Explicación de AI Slop: Qué es y cómo está inundando juegos, YouTube y redes sociales

A medida que el contenido generado por IA continúa creciendo en popularidad, el llamado "AI slop" se está volviendo cada vez más común. El término ha estado circulando en internet durante bastante tiempo, pero en el último mes se ha mencionado con mucha más frecuencia, después de que NVIDIA presentó una nueva versión de DLSS que los jugadores rápidamente etiquetaron como AI slop. Cubrimos esto en nuestro artículo "El Futuro de los Videojuegos o un 'Filtro de Belleza Barato'? Por qué DLSS 5 Desató Controversia". Lo que realmente significa AI slop, dónde aparece más comúnmente y por qué se crea — eso es lo que explora este artículo.

AI slop, slop generado por IA, o simplemente slop es un término coloquial utilizado para describir contenido de baja calidad producido con herramientas generativas.

Más a menudo, AI slop se refiere a textos, imágenes o videos producidos rápidamente y en grandes volúmenes — sin refinamiento, edición o una visión autoral clara. Este tipo de contenido es fácil de identificar por sus rasgos distintivos: detalles extraños o ilógicos, contenido a menudo sin sentido, y un estilo visual distintivo que revela su origen generativo.

En 2024, el término fue adoptado por bloggers y periodistas tecnológicos. El programador británico Simon Willison sugirió usar la palabra “slop” como el equivalente en la era de la IA de “spam.”

Slop fue nombrada la palabra del año 2025 por Merriam-Webster. Los editores la definieron como “contenido digital de baja calidad, típicamente producido en masa utilizando IA.” El término también fue reconocido por lingüistas de la American Dialect Society, consolidando su transición de jerga de internet a un uso más amplio.

Un slopper es una persona que utiliza herramientas generativas para producir contenido en masa para monetización, típicamente sin control de calidad y con mínima aportación creativa. En esencia, es el equivalente digital de la distribución de spam — pero en forma de videos e imágenes.

Un slopper opera bajo un modelo de línea de producción: toma una plantilla exitosa, la clona en docenas de variaciones, la distribuye a través de múltiples cuentas simultáneamente y gana dinero por vistas y anuncios. Algunos manejan de 50 a 100 cuentas a la vez.

Se ha formado todo un mercado alrededor de esta actividad: los sloppers venden cursos, comparten prompts, explican cómo eludir algoritmos de moderación y muestran “casos exitosos.” La audiencia es amplia — desde individuos desempleados hasta estudiantes que buscan ingresos adicionales. Muchas “fábricas de slop” operan desde India, Vietnam y China, apuntando a plataformas occidentales con mayores ingresos publicitarios.

Aunque la calidad del contenido generativo sigue mejorando, el AI slop aún se revela a través de patrones reconocibles.

En imágenes y videos, el AI slop es fácil de detectar a través de manos poco naturales (dedos extra o faltantes, articulaciones extrañas), fondos y textos borrosos o distorsionados, movimiento de labios desincronizado, ojos "vidriosos" y sonrisas artificiales idénticas, así como una textura de piel brillante característica.

Esté atento a frases similares a plantillas (“en un mundo donde…,” “es importante señalar,” “en conclusión”), una falta de detalles y ejemplos reales, y una estructura de párrafo uniforme sin una voz autoral distintiva.

Docenas de publicaciones similares por día, contenido que abarca temas no relacionados y cero o comentarios repetitivos — todos estos son señales de alerta.

Si tiene dudas, use herramientas especializadas: GPTZero y Winston AI son detectores de propósito general para contenido en inglés; Isgen.ai funciona para imágenes y videos. Ninguno de ellos es 100% preciso, pero combinados con pistas visuales ayudan a formar una evaluación general.

En los últimos años, la producción de slop se ha convertido en una industria a gran escala centrada en las redes sociales. Memes extraños, imágenes y videos de slop — por ejemplo, aquellos donde el gobierno de EE. UU. caza vampiros, pescadores atrapan monstruos marinos, o criaturas gigantes recorren los bosques — atraen constantemente clics. La IA generativa ha reducido drásticamente la barrera de entrada: un breve aviso de texto es suficiente para producir una imagen o video listo para usar. Una sola persona puede establecer toda una cadena de clips de temática viral — TikTok solo alberga cientos de videos casi idénticos con animales bailando.

Las plataformas sociales recompensan activamente la publicación frecuente: los algoritmos promueven a quienes suben contenido regularmente. Como resultado, incluso videos primitivos acumulan millones de vistas, mientras que los propietarios de las plataformas están en gran medida indiferentes a la calidad — los feeds siguen desplazándose, los anuncios siguen apareciendo, los ingresos siguen fluyendo.

Muchos usuarios están irritados por el volumen de contenido de baja calidad y se quejan abiertamente de ello, pero paradójicamente, los comentarios negativos también aumentan el compromiso.

El slop de IA en las redes sociales se utiliza a menudo como una herramienta para el fraude: videos que presentan a “niños pobres” o “personas necesitadas” se combinan con solicitudes de donaciones. Los estafadores toman las caras y voces de personas reales, utilizan IA para generar videos falsos y los distribuyen en diversas plataformas. Por ejemplo, el TikToker de 84 años Charles Ray, conocido por sus chistes cortos, se convirtió en víctima de estafadores: usaron IA para replicar su apariencia y voz, creando videos donde supuestamente recauda dinero para refugios, granjas y una iglesia mientras vende productos bajo la apariencia de caridad. Ray descubrió esto por casualidad, se sorprendió por la precisión de la impersonación y advirtió a los espectadores que era una estafa.

El volumen de contenido tóxico y manipulador está creciendo, amplificado por algoritmos: slop sexualizado centrado en los cuerpos de las mujeres, informes de crímenes falsos y contenido que alimenta sentimientos antisemitas y antiinmigrantes.

Según un estudio de Kapwing, el slop de IA ya representa entre el 21% y el 33% de los nuevos videos en los feeds de YouTube. Esta es una industria a gran escala: los canales individuales acumulan miles de millones de vistas y millones de suscriptores. Por ejemplo, el canal indio Bandar Apna Dost, que produce videos sobre un mono realista en situaciones humanas, ha superado los 2 mil millones de vistas y potencialmente gana más de $4 millones anuales.

Diferentes países favorecen diferentes tipos de slop de IA: en España, los videos con temática religiosa tienen buen rendimiento; en Corea del Sur, los canales que presentan animales lindos derrotando a depredadores son populares. YouTube se encuentra en una posición contradictoria: el contenido de IA impulsa las vistas pero genera preocupaciones entre los anunciantes y socava la confianza en la plataforma.

Un problema aparte es YouTube Kids. Más de 200 organizaciones y expertos han pedido a YouTube que restrinja o prohíba completamente el slop de IA en el contenido para niños, ya que tales videos pueden distorsionar la percepción de la realidad de un niño y fomentar hábitos dañinos.

El slop de IA no es solo una molestia: sus consecuencias son mucho más serias.

Desinformación y falsedades. Las imágenes de IA hiperrealistas se confunden regularmente con las reales. Según NewsGuard, ya hay más de 1000 sitios web de noticias clonados en línea que operan en gran medida con contenido generado por IA.

Contaminación de resultados de búsqueda. Los motores de búsqueda como Google están mostrando cada vez más artículos generados por IA con poco valor real en lugar de contenido escrito por expertos. Esto obliga a cambios en los algoritmos, a menudo en detrimento tanto de los creadores como de los usuarios.

Fraude. El spam de IA en Facebook ha crecido más del 40% en los últimos dos años. TikTok ha visto casos generalizados donde estafadores clonaron las caras de bloggers reales para vender productos falsos.

Impacto en los niños. Como se mencionó anteriormente, más de 200 organizaciones han documentado distorsiones en la percepción de la realidad de los niños después de una exposición prolongada a contenido de IA sin sentido.

Manipulación política. Los investigadores advierten sobre la influencia directa del contenido de IA en los procesos democráticos: informes falsos y deepfakes con políticos moldean la opinión pública durante los períodos electorales.

El contenido generativo de baja calidad ya se ha convertido en una herramienta de propaganda. Durante la presidencia de Donald Trump, cuentas relacionadas con la Casa Blanca publicaron periódicamente imágenes y videos generados por IA — lo que se llama "slopaganda": una portada de revista al estilo TIME que retrata a Trump como un rey, videos de él arrojando heces sobre manifestantes, e imágenes que lo representan como el Papa o como un Jedi de Star Wars con un sable de luz rojo.

Internet también se ha convertido en un campo de batalla en el conflicto entre EE. UU. e Irán: ambos lados inundan el espacio informativo con videos e imágenes virales. La Casa Blanca ha publicado clips que mezclan ataques militares reales con imágenes de películas y juegos, mientras que cuentas iraníes han circulado videos de ataque completamente generados por IA.

La IA también está abriéndose camino en los juegos, principalmente entre proyectos indie. Como señaló Kotaku, la PlayStation Store ha visto un aumento de títulos baratos con arte de portada generado por IA y contenido mínimo — juegos basados en memes relacionados con tendencias como "Italian brainrot": búsquedas de palabras clave como Tralalero Tralala, Tung Tung o Bombardiro producen docenas de títulos casi idénticos. Los mismos estudios producen contenido en masa utilizando enfoques basados en plantillas.

Estos juegos cuestan casi nada — a veces menos de un dólar — lo que los hace especialmente atractivos para los niños. Sony ya ha eliminado más de 2000 de estos proyectos de slop de la PlayStation Store, pero el flujo continúa. Following the success of the co-op hit Peak, numerous clones impulsados por activos de IA aparecieron, parasitando su audiencia.

¿Qué deberían hacer los compradores? Investigar proyectos antes de comprar y confiar en listas curadas — como nuestros artículos sobre los mejores juegos de terror de todos los tiempos o los mejores juegos de supervivencia en PS4 y PS5.

No necesariamente. En algunos casos, el contenido generado por IA (como memes) puede ser entretenido o incluso artísticamente interesante. Sin embargo, la mayoría del AI slop se produce en masa con un esfuerzo mínimo y a menudo busca manipular — a expensas de la calidad y la fiabilidad.

Porque genera ingresos. Los videos de IA generan vistas y mantienen a las audiencias comprometidas. Aunque YouTube afirma combatir el contenido de baja calidad, sus algoritmos continúan promoviendo. El segmento infantil es una excepción: bajo presión de más de 200 organizaciones, las políticas se están endureciendo gradualmente.

Sí, a través de indicadores indirectos: frases de plantilla, falta de especificidad y experiencia personal, y estructura de párrafo uniforme sin una voz distintiva. Herramientas como GPTZero o Isgen.ai pueden ayudar. Ningún detector es 100% preciso, pero combinados con una lectura cuidadosa son útiles.

Aún no hay una legislación integral. La Ley de IA de la UE requiere etiquetar contenido generado por IA en ciertos casos, pero ofrece mecanismos limitados para combatir el slop. Las plataformas individuales (YouTube, Meta) introducen sus propias reglas, pero la aplicación sigue siendo inconsistente.

Mayormente sí: los editores importantes generalmente evitan lanzar juegos slop debido a riesgos reputacionales. Sin embargo, los activos de IA ya se están utilizando en algunos proyectos como herramientas auxiliares — y el límite se está difuminando gradualmente.

¿Qué piensas? ¿Cómo te sientes acerca de todos estos gatos bailarines y otras rarezas del AI slop? Comparte tus pensamientos en los comentarios.

Por supuesto, no todo el contenido generado por IA califica automáticamente como basura. Y la basura de IA en sí — especialmente los memes — a veces puede ser divertida a su manera. Sin embargo, el volumen abrumador de desorden generativo en línea — como el período en que internet fue inundado con imágenes al estilo de Studio Ghibli — se ha convertido en una de las principales fuentes de negatividad hacia la IA en su conjunto. La basura se está extendiendo más allá de las redes sociales y YouTube hacia la música y el marketing. Permanece poco claro cómo abordarán las plataformas esto — especialmente cuando a menudo parece que tienen poco incentivo para hacerlo.