Google hace open source AX, un runtime de agente de IA para construir y gestionar agentes sin código

Google afirma que AX comenzó como una investigación, pero el runtime de código abierto ahora se presenta como infraestructura de producción para equipos que necesitan crear y gestionar agentes de IA a gran escala. AX ejecuta cada tarea en un actor ligero, soporta miles de millones de sesiones de agentes concurrentes por clúster y aísla cada tarea antes de que comience. También configura el espacio de trabajo, limita el acceso a la red y puede guardar agentes inactivos mientras esperan respuestas de modelos, llamadas a herramientas externas o entrada humana.

El sistema está diseñado para reanudar esos agentes pausados en menos de un segundo. Google también dice que AX utiliza multiplexión densa, que convierte el tiempo de espera inactivo en capacidad de cómputo disponible en lugar de dejarlo sin usar.

Otra parte notable de la plataforma es que un espacio de trabajo puede ser descrito en inglés sencillo y preparado automáticamente antes de que comience la tarea. AX soporta agentes de codificación interactiva, servidores de agentes de larga duración, cuadernos de Jupyter, pruebas de navegador sin cabeza y runtimes de herramientas personalizadas.

Google dice que AX se ejecuta sobre Agent Substrate. En el sitio del proyecto, la compañía también describe a los agentes como un tipo diferente de carga de trabajo: no microservicios y no trabajos por lotes.

Este tipo de runtime plantea una pregunta simple: si los agentes se convierten en una carga de trabajo estándar, ¿qué tan rápido adoptarán los desarrolladores sistemas construidos para ellos desde el principio?