IA Offline: Google Trae Gemini Nano a Aplicaciones Móviles Sin la Nube

Google está lanzando herramientas que permiten a los desarrolladores integrar IA generativa directamente en aplicaciones móviles, sin depender de servidores en la nube. El SDK actualizado de ML Kit ahora soporta Gemini Nano, un modelo de lenguaje compacto diseñado para funcionar localmente en smartphones. Esto permite características como resumir texto, reformular contenido o generar subtítulos para imágenes, todo mientras se mantiene la información del usuario en el dispositivo.
La ventaja clave aquí es la privacidad. Todo, desde la entrada hasta la salida, se procesa localmente. Eso significa que características como los resúmenes de notificaciones o la edición de texto pueden funcionar incluso sin conexión a internet. Sin embargo, Gemini Nano tiene limitaciones en comparación con los modelos basados en la nube: su salida de texto está limitada a tres puntos, y la generación de subtítulos para imágenes actualmente solo está disponible en inglés. El rendimiento también varía según la versión del modelo: el más pequeño (XXS) pesa solo 25MB y maneja solo texto, mientras que el estándar (XS) requiere alrededor de 100MB de memoria.
Al lanzarse, Gemini Nano es compatible con dispositivos de gama alta como el Google Pixel 9a, Samsung Galaxy S25 y Xiaomi 15, con más por venir. Se espera que el número de aplicaciones que utilizan IA en el dispositivo también crezca. Los desarrolladores ya pueden comenzar a probar la API en beta, pero hay algunas restricciones: las aplicaciones están sujetas a cuotas de solicitud y el procesamiento en segundo plano está restringido. Por ejemplo, si un usuario minimiza una aplicación, sus funciones de IA se pausarán.
Curiosamente, Google no es el primero en perseguir IA en el dispositivo. Qualcomm y MediaTek han introducido sus propias soluciones, pero estas son más difíciles de adaptar en diferentes teléfonos. Al integrar Gemini Nano a través de ML Kit, Google simplifica el proceso: los desarrolladores no necesitan construir modelos desde cero ni ajustarlos para cada chipset. Sin embargo, la adopción más amplia se verá ralentizada por la limitada potencia de procesamiento de muchos smartphones.
Los beneficios en el mundo real ya están surgiendo: por ejemplo, el Pixel puede analizar capturas de pantalla en el dispositivo, y el Motorola Razr Ultra puede generar resúmenes de notificaciones sin conexión. Con Gemini Nano, tales características podrían convertirse en la norma, pero por ahora, un rendimiento estable dependerá de los esfuerzos continuos tanto de los desarrolladores como de los fabricantes de hardware.
- Google Quietly Testing Android UI Redesign Behind the Scenes
- Google Rolls Out Major YouTube Update for TVs and Consoles
- Like Windows, but Android: Google is Turning Phones into Mini-PCs
-
Google está probando en silencio el rediseño de la interfaz de usuario de Android tras bambalinas
-
Primer rediseño en una década: Google actualiza su icónico logo «G»
-
Google lanza una importante actualización de YouTube para televisores y consolas
-
Caso antimonopolio contra Google podría significar el fin para Firefox
-
Como Windows, pero Android: Google está convirtiendo los teléfonos en mini-PCs