NVIDIA presenta PC con CPU de 72 núcleos y GPU Blackwell

NVIDIA ha presentado los sistemas DGX Spark y DGX Station, llevando el poder de nivel de centro de datos a los escritorios de los usuarios cotidianos. Impulsados por los últimos chips Grace Blackwell, estos dispositivos están destinados a revolucionar el entrenamiento y la implementación de IA, haciendo que la computación de alto rendimiento sea accesible más allá de los servidores en la nube.

El DGX Spark se posiciona como el superordenador de IA más pequeño del mundo. En su núcleo se encuentra el chip GB10, que combina un procesador Grace de 72 núcleos con una GPU Blackwell que cuenta con núcleos tensor de quinta generación. El sistema admite computación FP4, ofreciendo hasta 1 quintillón de operaciones por segundo, lo cual es crítico para el ajuste fino de redes neuronales.

Una innovación clave es la tecnología NVLink-C2C, que es cinco veces más rápida que PCIe 5.0. Esto elimina cuellos de botella en el intercambio de datos entre la CPU y la GPU, lo cual es particularmente crucial para tareas que requieren mucha memoria. El sistema incluye 128 GB de memoria compartida y 4 TB de almacenamiento NVMe, lo que permite trabajar localmente en grandes modelos con una integración fluida en la nube.

Para cargas de trabajo más exigentes, la DGX Station cuenta con el chip GB300, que combina un procesador Grace con una GPU Blackwell Ultra, ofreciendo un rendimiento récord de 20 petaflops en FP4. El sistema ofrece 784 GB de memoria unificada (288 GB HBM3e + 496 GB LPDDR5X), permitiendo el entrenamiento de modelos que anteriormente requerían clústeres de decenas de servidores. Se ha prestado especial atención a la red: el adaptador ConnectX-8 SuperNIC, con un ancho de banda de 800 Gbps, permite vincular múltiples estaciones en un solo clúster de computación.

Los sistemas serán producidos por los principales proveedores — ASUS, Dell, HP y Lenovo — asegurando disponibilidad global. Los expertos predicen que el lanzamiento de los sistemas DGX acelerará el auge de la "IA personalizada". Con este nivel de poder en el escritorio, incluso las startups podrían competir con los gigantes de la industria en la carrera de innovación en IA. Se espera que los envíos iniciales comiencen en el cuarto trimestre de 2025, pero NVIDIA aún no ha revelado detalles sobre precios.