NVIDIA está probando una RTX 4090 con cuatro veces la memoria del modelo estándar

NVIDIA parece lista para revolucionar el mercado de GPU al adaptar tarjetas gráficas para juegos a cargas de trabajo de inteligencia artificial. Según informes de fuentes internas, las versiones prototipo de la GeForce RTX 4090 con un asombroso 96GB de VRAM ya están siendo probadas en los laboratorios de la compañía, con la producción en masa comenzando potencialmente en solo tres a cuatro meses.

Las filtraciones de las redes sociales sugieren que los ingenieros de NVIDIA están experimentando con cuadruplicar la capacidad de VRAM de la RTX 4090 estándar (24GB). Lograr 96GB requirió el uso de exclusivos módulos de 4GB GDDR6X, que aún no están disponibles en el mercado. Esto plantea preguntas sobre la estabilidad y el costo del modelo mejorado: las estimaciones preliminares sugieren que su precio podría ser el doble del supuesto modelo de 48GB.

Los analistas especulan que el movimiento de NVIDIA está impulsado por restricciones de exportación. Con China enfrentando una escasez de aceleradores de IA especializados, el país podría convertirse en el mercado principal para estas RTX 4090 mejoradas. La producción localizada de tales tarjetas permitiría a las empresas chinas entrenar redes neuronales a pesar de las limitaciones comerciales.

Los expertos señalan que 96GB de VRAM son excesivos para los juegos, incluso en resolución 4K. Sin embargo, para renderizado, cargas de trabajo de modelos de lenguaje grande (LLM) y procesamiento de grandes datos, esta capacidad podría proporcionar una ventaja significativa. Esto transforma efectivamente la RTX 4090 en una solución híbrida, sirviendo potencialmente como una alternativa más accesible a las GPU profesionales como la A100 para startups e instituciones de investigación.

NVIDIA aún no ha hecho una declaración oficial, pero la industria ya está conteniendo la respiración: ¿volverá el gigante verde a redefinir las reglas del juego? La respuesta debería quedar clara para finales de 2025.