NVIDIA presenta tecnología de compresión de texturas que reduce el uso de VRAM en un 95%

NVIDIA continúa empujando los límites tecnológicos con la introducción de la Compresión de Textura Neural (NTC), una tecnología de compresión de texturas impulsada por IA. Este avance puede reducir el uso de VRAM hasta en un 95%, un cambio radical tanto para la industria de los videojuegos como para las aplicaciones de renderizado en 3D.

NTC emplea una red neuronal especializada para la compresión y descompresión de texturas en tiempo real, aliviando significativamente la carga en la memoria de video. En las pruebas, los resultados fueron notables. Por ejemplo, en el modo de Inferencia NTC en Muestra, el uso de memoria de texturas cayó de 272MB a solo 11.37MB a una resolución de 1440p con DLSS habilitado, lo que representa una impresionante reducción del 95.8% en comparación con los métodos de compresión tradicionales.

Sin embargo, los expertos señalan que la tecnología aún está en beta y viene con ciertos compromisos. Al usar DLSS en altas resoluciones, como 4K, la carga aumentada en los núcleos tensoriales de la GPU puede impactar ligeramente el rendimiento. No obstante, NVIDIA confía en que futuras optimizaciones y procesadores gráficos más avanzados ayudarán a minimizar estas limitaciones.

NTC ofrece tres modos de renderizado:

  • Material de Referencia – Las texturas permanecen sin comprimir, requiriendo una cantidad significativa de VRAM y espacio de almacenamiento.
  • NTC Transcodificado a BCn – Las texturas se comprimen al cargarse, reduciendo los requisitos de almacenamiento pero proporcionando solo ahorros moderados de VRAM.
  • Inferencia en Muestra – Las texturas se descomprimen en tiempo real durante el renderizado, maximizando la eficiencia de la memoria.

La Compresión de Textura Neural podría ser un paso crucial para abordar las limitaciones de VRAM de las GPUs modernas, abriendo nuevas posibilidades para los desarrolladores de juegos y aplicaciones gráficas. Se espera que la versión final de la tecnología vea una adopción generalizada en toda la industria.

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