Top 10 Redes Neuronales para Todas las Ocasiones

En el último año, la tecnología de redes neuronales ha dado un gran avance. Los robots están cantando, bailando, transmitiendo en Twitch, escribiendo e ilustrando libros al instante, y automatizando el trabajo de oficina. Muchas empresas han comenzado a implementar la tecnología en su flujo de trabajo. Decidimos compilar diez redes neuronales para ti que pueden ayudar en diversas situaciones y hacer la vida más fácil.

Sin embargo, primero, necesitas aprender a usarlas. El proceso de aprendizaje no es muy diferente al de aprender Photoshop o cualquier otro programa: necesitas entender qué puede hacer la red neuronal, cómo establecer correctamente las tareas para ella y cómo diferentes parámetros afectan el resultado.

No hay nada imposible en esto, y puedes obtener resultados bastante buenos en solo una o dos horas. Algunas redes neuronales solo necesitan ser instaladas y configuradas una vez, y luego puedes disfrutar de los resultados. Afortunadamente, los desarrolladores de la mayoría de las redes neuronales no requieren ningún conocimiento específico del usuario y tratan de empaquetar las redes neuronales en interfaces familiares para nosotros.

Sí, de hecho a todas. Aunque, tiende a esquivar algunas preguntas, citando estándares morales y restricciones. Especialmente, la red neuronal sobresale en creatividad — escribiendo historias y poemas.

[ChatGPT](https://vgtim.es/bY2CnVh) es capaz de generar artículos, editar textos, responder diversas preguntas, enseñar los fundamentos de las ciencias y proporcionar información instantánea sobre una multitud de temas. Maneja la mayoría de las tareas tan bien como lo haría un humano. Los entusiastas incluso le hicieron presentar un examen de microbiología. Operar la red neuronal es tan simple como pedir una pregunta y recibir una respuesta.

Sin embargo, a veces la red neuronal inventa cosas. Por ejemplo, podría responder a la solicitud hazme una lista de libros que me convertirán en un desarrollador web con una hermosa y convincente lista de publicaciones y autores inexistentes. Por lo tanto, uno debe tener cuidado con el texto generado y realizar una verificación manual.

Otra red neuronal muy útil es Stable Diffusion. Puede generar imágenes a pedido, agregar nuevos detalles a imágenes existentes o eliminar viejos, estilizar imágenes. De hecho, debido a su popularidad y código abierto, es difícil incluso enumerar todas las posibilidades de SD.

Los usuarios han creado numerosos complementos, los más avanzados (como ControlNet) incluso te permiten elegir la pose del personaje generado o usar un mapa de profundidad para crear una foto de un edificio o un parterre en forma de texto.

Stable Diffusion es entrenable. Al alimentarlo con un lote de imágenes, puedes enseñarle a crear un objeto basado en un comando-solicitud. Los grandes estudios de diseño están comenzando a integrarlo gradualmente en su flujo de trabajo, entrenándolo en sus estilos propios y utilizando la red neuronal para crear arte conceptual. Esto ahorra tiempo y recursos.

En general, hay muchas redes neuronales pictóricas en internet. Por ejemplo, tras el éxito de la película Barbie, la red neuronal BaiRBIE.me se volvió viral, permitiendo obtener tu aspecto plástico en segundos.

Al ver la popularidad de las redes neuronales y, quizás, temiendo la competencia, Adobe también entró en la carrera armamentista y lanzó la herramienta Relleno Generativo en la versión beta de Photoshop 2023.

Funciona de manera muy simple: seleccionas un área en la foto y escribes una solicitud en el cuadro de texto que aparece. Puedes pedirle a la red neuronal que elimine o agregue un objeto, borre una marca de agua, estilice una foto. Especialmente, los limpiadores — personas que limpian cómics y manga de vieñas inscripciones, sonidos y otros elementos en idiomas extranjeros — estaban encantados con la nueva herramienta.

Si necesitas recortar un fondo u objeto, eliminar defectos de piel, o de alguna manera editar una imagen de otra manera — el relleno generativo manejará la mayoría de las tareas en segundos.

Los aumentadores son una categoría de programas que mejoran la calidad de la imagen de diversas maneras: aumentando la resolución, eliminando defectos y artefactos. En los aumentadores es donde operan la mayoría de las redes neuronales basadas en imágenes — primero, el programa genera una imagen de 512x512, y luego la red neuronal la amplía dos o incluso cuatro veces.

Pero los aumentadores por sí solos pueden ser muy útiles en ciertas situaciones: arreglar una foto antigua, mejorar la calidad de una imagen necesaria o simplemente hacerla más grande para que la borrosidad no destaque en grandes collages y proyectos.

Waifu2x es una de esas redes neuronales que vendrá al rescate si necesitas una imagen hermosa y de alta calidad de una fuente borrosa.

Topaz Video AI opera sobre el mismo principio que Waifu2x, pero con video. Puedes refrescar tus videos familiares de los 2000, mejorar la calidad de viejas grabaciones de juegos, obtener una película antigua en buena calidad, o mejorar la calidad de grabación si alguien no manejó bien la filmación.

El programa es capaz de mejorar la calidad hasta 4K y funciona mejor con dibujos animados, pero también se maneja bastante bien con metrajes regulares. Sin embargo, el proceso no es rápido: dependiendo del nivel de la tarjeta de video, una película de dos horas puede ser procesada durante horas e incluso días.

Otra red neuronal capaz de dar vida a álbumes familiares y revitalizar el legado analógico. Colorize.cc te permite colorizar fotos en blanco y negro, haciéndolas coloridas.

En el sitio web del creador, puedes encontrar varios ejemplos del trabajo de la red neuronal, y realmente se ve mágico.

Con GauGAN, puedes hacer literalmente un par de trazos, y el programa, entrenado en millones de imágenes, intentará entenderte y convertir tu obra maestra en pintura en una imagen fotorrealista.

Puedes usar el resultado para ilustrar tus libros, presentaciones, artículos y videos.

Una red neuronal útil pero bastante especializada. Con NVIDIA Eye Contact, siempre puedes mirar a la cámara. Ahora, no puedes ser reprochado por no prestar atención al hablante, y los exámenes remotos serán más fáciles. O, al menos, puedes echar un vistazo al texto mientras grabas un video para YouTube.

Sin embargo, algunos usuarios se sienten ansiosos al mirar el resultado del trabajo de la red neuronal: se enfoca en la cámara demasiado rápido.

Un problema familiar para cualquier creador de contenido en las principales plataformas, especialmente en YouTube: elegir composiciones adecuadas para un video hablador. Los derechos de autor son un asunto bastante complicado, y nunca sabes cuándo un titular de derechos podría decidir eliminar tu video.

Mubert resuelve este problema creando música desde cero. Todo lo que necesitas hacer es describir la melodía deseada en palabras y establecer la duración. ¡Listo!

La red neuronal Krisp ha sido utilizada por muchos gamers durante bastante tiempo. En una de las actualizaciones de Discord, se integró en el programa. La red neuronal, al igual que su contraparte, RTX Voice, maneja excelentemente la eliminación de ruidos y sonidos extraños en tiempo real.

Algunos entusiastas realizaron pruebas, encendiendo una aspiradora justo al lado del micrófono. La voz humana, aunque con algunos rastros de procesamiento, seguía siendo perfectamente distinguible, mientras que el ruido de fondo no.

***

Esperamos que hayas encontrado una red neuronal que se adapte a ti en estudio, creatividad o trabajo y que te ahorre tiempo y esfuerzo. ¿Quizás ya estás utilizando algunas redes neuronales? Cuéntanos en los comentarios.