Las 10 mejores redes neuronales para todas las ocasiones

Durante el último año, la tecnología de redes neuronales ha hecho un verdadero avance. Los robots están cantando, bailando, transmitiendo en Twitch, escribiendo e ilustrando libros instantáneamente, y automatizando el trabajo de oficina. Muchas empresas han comenzado a implementar la tecnología en su flujo de trabajo. Decidimos recopilar diez redes neuronales para ti que pueden ayudar en diversas situaciones y hacer la vida más fácil.

Sin embargo, primero, necesitas aprender a usarlas. El proceso de aprendizaje no es muy diferente a aprender Photoshop o cualquier otro programa: necesitas entender lo que la red neuronal puede hacer, cómo establecerle tareas correctamente y cómo los diferentes parámetros afectan el resultado.

No hay nada imposible en esto, y puedes obtener resultados bastante buenos en solo una o dos horas. Algunas redes neuronales solo necesitan ser instaladas y configuradas una vez, y luego puedes disfrutar de los resultados. Afortunadamente, los desarrolladores de la mayoría de las redes neuronales no requieren ningún conocimiento específico del usuario y tratan de empaquetar las redes neuronales en interfaces familiares para nosotros.

Sí, de hecho a todas. Aunque, tiende a esquivar algunas preguntas, citando estándares morales y restricciones. Especialmente, la red neuronal sobresale en creatividad — escribiendo historias y poemas.

[ChatGPT](https://vgtim.es/bY2CnVh) es capaz de generar artículos, editar textos, responder a diversas preguntas, enseñar los fundamentos de las ciencias y proporcionar información instantáneamente sobre una multitud de temas. Maneja la mayoría de las tareas tan bien como lo haría un humano. Los entusiastas incluso lo hicieron tomar un examen de microbiología. Operar la red neuronal es lo más sencillo posible — haz una pregunta y recibe una respuesta.

Sin embargo, a veces la red neuronal inventa cosas. Por ejemplo, podría responder a la solicitud hazme una lista de libros que me convertirán en desarrollador web con una lista hermosa y convincente de publicaciones y autores inexistentes. Por lo tanto, uno debe tener cuidado con el texto generado y realizar una verificación manual.

Otra red neuronal muy útil es Stable Diffusion. Puede generar imágenes a pedido, agregar nuevos detalles a imágenes existentes o eliminar los antiguos, estilizar imágenes. De hecho, debido a su popularidad y código abierto, es difícil incluso enumerar todas las posibilidades de SD.

Los usuarios han creado numerosos plugins, los más avanzados (como ControlNet) incluso te permiten elegir la pose del personaje generado o usar un mapa de profundidad para crear una foto de un edificio o un parterre en forma de texto.

Stable Diffusion es entrenable. Al alimentarla con un lote de imágenes, puedes enseñarle a crear un objeto basado en un comando específico. Los grandes estudios de diseño están comenzando gradualmente a integrarla en su flujo de trabajo, entrenándola en sus estilos propios y usando la red neuronal para crear arte conceptual. Esto ahorra tiempo y recursos.

En general, hay muchas de estas redes neuronales pictóricas en internet. Por ejemplo, tras el éxito de la película Barbie, la red neuronal BaiRBIE.me se volvió viral, permitiéndote obtener tu apariencia plástica en segundos.

Viendo la popularidad de las redes neuronales y, quizás, temiendo la competencia, Adobe también entró en la carrera armamentista y lanzó la herramienta Relleno Generativo en la versión beta de Photoshop 2023.

Funciona de manera muy simple: seleccionas un área en la foto y escribes una solicitud en el cuadro de texto que aparece. Puedes pedirle a la red neuronal que elimine o agregue un objeto, borre una marca de agua, estilice una foto. Especialmente, los limpiadores — personas que limpian cómics y manga de inscripciones antiguas, sonidos y otros elementos en idiomas extranjeros — quedaron encantados con la nueva herramienta.

Si necesitas recortar un fondo u objeto, eliminar defectos de la piel o editar una imagen de alguna otra manera, el relleno generativo manejará la mayoría de las tareas en segundos.

Los escaladores son una categoría de programas que mejoran la calidad de la imagen de diversas maneras: aumentando la resolución, eliminando defectos y artefactos. Es en los escaladores donde operan la mayoría de las redes neuronales basadas en imágenes: primero, el programa genera una imagen de tamaño 512x512, y luego la red neuronal la amplía dos o incluso cuatro veces.

Pero los escaladores por sí solos pueden ser muy útiles en ciertas situaciones: arreglar una foto antigua, mejorar la calidad de una imagen necesaria o simplemente hacerla más grande para que la borrosidad no destaque en collages y proyectos grandes.

Waifu2x es una de esas redes neuronales que vendrán al rescate si necesitas una imagen hermosa y de alta calidad a partir de una fuente borrosa.

Topaz Video AI opera con el mismo principio que Waifu2x, pero con video. Puedes refrescar tus videos familiares de los años 2000, mejorar la calidad de viejos gameplays, obtener una película antigua en buena calidad o mejorar la calidad de la grabación si alguien no manejó bien la filmación.

El programa es capaz de mejorar la calidad hasta 4K y funciona mejor con dibujos animados, pero también se maneja bastante bien con metraje regular. Sin embargo, el proceso no es rápido: dependiendo del nivel de la tarjeta de video, una película de dos horas puede tardar en procesarse horas e incluso días.

Otra red neuronal capaz de darle vida a los álbumes familiares y revitalizar el legado analógico. Colorize.cc te permite colorear fotos en blanco y negro, haciéndolas coloridas.

En el sitio web del creador, puedes encontrar varios ejemplos del trabajo de la red neuronal, y realmente parece mágico.

With GauGAN, you can make literally a couple of strokes, and the program, trained on millions of images, will try to understand you and turn your paint-masterpiece into a photorealistic image.

You can use the result for illustrating your books, presentations, articles, and videos.

A useful but quite specialized neural network. With NVIDIA Eye Contact, you can always look into the camera. Now, you cannot be reproached for not paying attention to the speaker, and remote exams will be easier. Or, at least, you can peek at the text while recording a video for YouTube.

However, some users feel anxious looking at the result of the neural network's work — it focuses on the camera too quickly.

A problem familiar to any content creator on major platforms, especially on YouTube — choosing suitable compositions for a talkative video. Copyright is a rather complicated issue, and you never know when a rights holder might decide to strike your video.

Mubert solves this problem by simply creating music from scratch. All you need to do is describe the desired melody in words and set the duration. Done!

The Krisp neural network has been used by many gamers for quite some time. In one of the Discord updates, it was integrated into the program. The neural network, like its counterpart, RTX Voice, excellently handles the removal of noises and extraneous sounds in real-time.

Some enthusiasts conducted tests, turning on a vacuum cleaner right next to the microphone. The human voice, albeit with some traces of processing, remained perfectly distinguishable, while the background noise did not.

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We hope you've found a neural network that suits you in study, creativity, or work and saves you time and effort. Maybe you're already using some neural networks? Tell us in the comments.