Google Intenta — y Falla — Enseñar a la IA Cómo Hacer Memes

Google está experimentando con una herramienta de creación de memes integrada en su teclado Gboard, pero según los primeros probadores, la función es más divertida por las razones equivocadas que realmente útil. El proyecto interno, denominado “Meme Studio”, permite a los usuarios generar memes ya sea manualmente o con la asistencia de IA, pero ninguno de los enfoques logra dar en el clavo por el momento.

Fuentes familiarizadas con el proyecto dicen que el modo manual ofrece una amplia selección de imágenes, que van desde plantillas de memes conocidas hasta imágenes genéricas. Sin embargo, las opciones de edición son bastante básicas: puedes mover y rotar texto, y añadir subtítulos, pero no hay forma de cambiar fuentes o colores. Los memes terminados se pueden guardar o compartir directamente desde la aplicación.

Los mayores problemas radican en el modo impulsado por IA. Cuando se le da un aviso como “gato en una computadora”, el sistema podría generar una imagen completamente no relacionada — digamos, un pájaro en una rama — junto con un subtítulo que tiene poco o ningún sentido. Los ejemplos de prueba muestran que la IA a menudo no capta el punto: un meme sobre “lunes” podría terminar presentando un pingüino y algunos disparates sobre tecnología. Para empeorar las cosas, el filtro de contenido es excesivamente agresivo, bloqueando incluso ideas inofensivas.

Los expertos señalan que los memes dependen en gran medida del contexto cultural, la ironía y el matiz — cosas que los modelos de IA actuales todavía luchan por entender. Los usuarios que esperan líneas ingeniosas se encuentran en su lugar con resultados surrealistas, a veces involuntariamente divertidos, que se sienten más como una parodia de la creación de memes.

No hay noticias aún sobre cuándo, o si, esta función se lanzará oficialmente. Google no ha comentado si “Meme Studio” verá un desarrollo adicional, pero los analistas sugieren que la herramienta todavía está en las primeras etapas de prueba. Por ahora, es un experimento interesante — uno que destaca cuán amplia sigue siendo la brecha entre el humor humano y el aprendizaje automático.