Cursor presenta Composer 2.5 — Un programador de IA que desafía a OpenAI

Cursor ha presentado una nueva versión de su modelo de codificación AI — Composer 2.5. La actualización ya está disponible en el editor de la empresa, y a juzgar por las pruebas iniciales, el modelo se ha acercado a soluciones líderes como Claude Opus 4.7, siendo significativamente más barato de usar. Según Cursor, Composer 2.5 maneja tareas de larga duración, refactorización a gran escala y cadenas de instrucciones complejas mucho mejor. Los desarrolladores señalan específicamente que el modelo es más estable durante sesiones prolongadas y pierde contexto con menos frecuencia al trabajar con grandes bases de código.

Uno de los cambios más importantes es un mecanismo de entrenamiento mejorado — Composer 2.5 utiliza un nuevo enfoque donde el modelo recibe pistas de texto exactamente cuando comete un error. Por ejemplo, si la IA intenta llamar a una herramienta que no existe o realiza una acción inválida, el sistema muestra exactamente dónde ocurrió la falla y luego ajusta el comportamiento del modelo. Cursor también ha aumentado significativamente el volumen de tareas de entrenamiento sintéticas; según la empresa, Composer 2.5 fue entrenado en un conjunto de datos que es 25 veces más grande que Composer 2. El entrenamiento utilizó bases de código y escenarios del mundo real que involucraban eliminar y restaurar funciones, corregir errores y refactorizar proyectos.

En el benchmark Terminal‑Bench 2.0, el nuevo modelo obtuvo un 69.3%, mientras que la versión anterior obtuvo un 61.7%. Eso es casi idéntico a Claude Opus 4.7, que obtuvo un 69.4%. Sin embargo, aún está por debajo del GPT‑5.5 de OpenAI — el modelo de OpenAI obtiene un 82.7%. Al mismo tiempo, Cursor se está enfocando no solo en la calidad, sino también en el costo. La empresa afirma que Composer 2.5 puede resolver tareas aproximadamente al nivel de Opus 4.7, pero a un precio mucho más bajo.

El costo de usar Composer 2.5 es de $0.50 por millón de tokens de entrada y $2.50 por millón de tokens de salida. También hay una versión más rápida del modelo con la misma precisión pero mayor velocidad de procesamiento — cuesta $3 por millón de tokens de entrada y $15 por millón de tokens de salida. Durante la primera semana después del lanzamiento, Cursor duplicó temporalmente los límites de uso. Vale la pena mencionar que anteriormente, Cursor hizo titulares cuando sus agentes de IA construyeron un navegador desde cero en una semana.

En paralelo, Cursor ya está trabajando en un modelo completamente nuevo junto con xAI. Según los desarrolladores, se está construyendo desde cero y entrenando en la infraestructura Colossus 2 utilizando potencia de cálculo a la escala de un millón de aceleradores NVIDIA H100. La empresa está invirtiendo diez veces más recursos informáticos en este proyecto en comparación con Composer 2.5. Puedes descargarlo aquí.

¿Qué piensas — puede Cursor realmente competir con OpenAI y Anthropic en el espacio de codificación AI? Deja tu opinión en los comentarios.